(1) 国家自然科学青年科学基金项目（B类）（2025-2027） （主持）
(2) 中国科学院人才计划青年项目（择优支持）（2021-2026）（主持）
(3) 国家自然科学基金青年基金（2023-2025）（主持）
(4) 中科院前瞻战略科技A类先导专项（2023-2028）（课题负责人）
(5) 辽宁省重大科技项目（2024-2027）（课题负责人）
(6) 辽宁省人工智能领域科技创新项目 （2024-2025）（主持）
(7) 沈阳市中青年科技创新人才培育专项 （2023-2025）（主持）
(8) 重点新材料研发及应用国家科技重大专项 (2025-2028) （任务负责人）
(9) 2025年度国家自然科学基金专项项目重点项目 (2026-2028) （参与）

基于密度泛函理论及多体计算方法，开展凝聚态量子材料的新奇物性探究。
开发机器学习势函数模型与软件，原子模拟探究有限温度和压力条件下材料物性并揭示机理。
开发“材料成分/结构-性能”机器学习预测模型，加速新型合金设计。

1. Cubic scaling GW: towards fast quasiparticle calculations, Phys. Rev. B 94, 165109 (2016). (Editors' Suggestions) (唯一第一/唯一通讯)
2. Beyond the quasiparticle approximation: Fully self-consistent GW calculations, Phys. Rev. B 98, 155143 (2018). (Editors' Suggestions) (共同通讯)
3. Combining Machine Learning and Many-body Calculations: Coverage-Dependent Adsorption of CO on Rh(111), Phys. Rev. Lett. 130, 078001 (2023) (唯一第一/唯一通讯)
4. Quantum Delocalization Enables Water Dissociation on Ru(0001), Phys. Rev. Lett. 134, 178001 (2025) (共同通讯)
5. Phase Transitions of Zirconia: Machine-Learned Force Fields Beyond Density Functional Theory, Phys. Rev. B 105, L060102 (2022) (PRB Letter, Editors' Suggestions) (唯一第一/唯一通讯)
6. Layer-by-layer phase transformation in Ti3O5 revealed by machine-learning molecular dynamics simulations, Nature Communications 15,3079 (2024) (共同通讯)
7. Atomistic mechanisms of pressure-induced phase transitions in the heat-storage material Ti3O5, Phys. Rev. B 113, 094108 (2026) (共同通讯)
8. Flat-band λ-Ti3O5 photothermal material towards high-efficient solar absorption and water evaporation, Nature, 622, 499 (2023) (第三作者，贡献计算)
9. Efficient moment tensor machine-learning interatomic potential for accurate description of defects in Ni-Al Alloys, Phys. Rev. Materials 9, 053805 (2025) (共同通讯)
10. α-β phase transition of zirconium predicted by on-the-fly machine-learned force field, Phys. Rev. Materials 5, 053804 (2021) (唯一第一/唯一通讯)
11. Atomistic mechanisms of phase transitions in all-temperature barocaloric material KPF6, Journal of Materials Science & Technology 263, 211–219 (2026) (共同通讯)
12. 矩张量机器学习势模型的发展与应用, 金属学报62, 785-802 (2026) (综述，共同通讯)
13. Parameterisation of LSDA+U for non-collinear magnetic configurations: Multipolar magnetism in UO2, Phys. Rev. Materials 3, 083802 (2019) (共同一作)
14. Anisotropic magnetic couplings and structure-driven canted to collinear transitions in Sr2IrO4 by magnetically constrained noncollinear DFT, Phys. Rev. B 92, 054428 (2015) (唯一第一)
15. Relativistic GW+BSE study of the optical properties of Ruddlesden-Popper iridates, Phys. Rev. Materials 2, 075003 (2018). (唯一第一/唯一通讯)
16. Segregation of Re at the γ/γ’ boundary of Ni-based single crystal superalloys revealed by first-principles calculations based Monte-Carlo simulations, Journal of Materials Science & Technology 143, 54 (2023) (共同通讯)
17. Comprehensive study of effects of alloying elements on generalized stacking fault energies of Ni and Ni3Al, Phys. Rev. Materials 7, 043602 (2023) (共同通讯)
18. 2D (NH4)BiI3 enables non-volatile optoelectronic memories for machine learning，Nature Communications 16, 1609 (2025) (共同一作)
19. All-temperature barocaloric effects at pressure-induced phase transitions, Nature Communications 16, 7713 (2025) (共同通讯)
20. Point defects in monolayer WSi2N4 and MoSi2N4, Nat Commun 17, 4319 (2026) (共同通讯)

(1) 国家自然科学青年科学基金项目（B类）获得者
(2) 中国科学院人才计划青年项目获得者
(3) 沈阳市领军人才 (C类)
(4) 2024年度金属研究所优秀青年学者奖 (基础研究类）

材料物理与化学

近五年指导(含协助)博士毕业生5人：
1）刘鸣凤（金属研究所2023年博士毕业生，留所工作，获得国家自然科学基金青年基金，2025年提职为副研究员）；
2）朱鹤雨（金属研究所2023年博士毕业生，入职中铝集团）；
3）曹宇（金属研究所2025年博士毕业生，报考公务员）；
4）赵晋彬（太原科技大学与金属研究所2024年联合培养博士毕业生，入职忻州师范学院）；
5）王建韬 （金属研究所2026年博士毕业生，留所工作作特别研究助理）；
指导硕士毕业生1人：
1) 李钰平（东北大学与金属研究所2025年联合培养硕士毕业生，入职华为）。
朱鹤雨、刘鸣凤、曹宇博士获得“金属所优秀学生”
朱鹤雨、刘鸣凤、曹宇博士获得“材料大会”优秀墙报奖
朱鹤雨博士获得第二届师昌绪先进材料论坛“优秀墙报奖”
王建韬博士获得师昌绪奖学金（三等）